نویسندگان
1
استادیار گروه مدیریت، دانشگاه میبد، میبد، ایران
2
دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
هدف: هدف از این مطالعه، ارزیابی کارآیی فدراسیونهای ورزشی ایران در بازی‌های المپیک ریو 2016 با رویکرد تحلیل پوششی دادهها (DEA) میباشد.
روش شناسی: در این پژوهش سعی بر آن است تا با استفاده از یکی از تکنیکهای ناپارامتریک تحقیق در عملیات با عنوان تحلیل پوششی دادهها (DEA)، عملکرد فدراسیونهای ورزشی راه‌یافته به المپیک 2016 ریو ارزیابی شود. بدین منظور با در نظر گرفتن شاخص میزان اعتبارات اختصاص‌یافته به فدراسیونها به عنوان ورودی این مدل و با در نظر گرفتن شاخصهای میزان سهمیههای کسب‌شده و تعداد مدالهای کسب‌شدة طلا، نقره و برنز توسط هر فدراسیون ورزشی ایران به عنوان خروجی این مدل و با وزن و اهمیت متفاوت، عملکرد فدراسیونهای ورزشی شرکت‌کننده در بازی‌های المپیک ریو سنجیده شد.
یافته ها: نتایج حاصل از اجرای مدل نشان داد که از 14 فدراسیون حضوریافته در بازی‌های المپیک ریو 2016، بهترتیب فدراسیون ورزشی وزنه‌برداری، دوومیدانی و کشتی بالاترین کارآیی را کسب کردهاند.
نتیجه گیری: رتبهبندی فدراسیونهای ورزشی راه‌یافته به بازی‌های المپیک، بر اساس مجموع مدالهای کسب شدة آن‌هاست، اما باید دانست که دستیابی به خروجیهای رقابت (مجموع مدالهای کسب‌شده در مسابقات) تنها در بستر بهره‌برداری از ورودیها و با استفاده از فرآیندهای مناسب، امکان‌پذیر است و برای ارزیابی دقیق، منظم و هدفمند باید ورودیهای کمتر نیز در کنار خروجیهای بیشتر در مدلهای ارزیابی وارد شوند.
- Ø Andersen, P. & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient units in DEA. Management Science, 39, 1261-1264.
- Ø Askariyan, F., Jafari, A., & Fakhri, F. (2015). Influential factors on athletic performance in Iran. Sports Management Studies, 7(29), 37-50. [Persian]
- Ø Azar, A. Zarei Mahmoudabadi, M. & Emrouznejad, A. (2016). A new fuzzy additive model for determining the common set of weights in Data Envelopment Analysis, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 30(1), 61-69.
- Ø Azar, A., Zarei Mahmoudabadi, M., & Anvari Rostami, A. A. (2012). Balanced Performance Evaluation with Emphasis on the BSC Indicators. Journal of Operational Research and its Applications, 9(1), 63-79. [Persian]
- Ø Azar, A., Zarei Mahmoudabadi, M., & Tahari Mehrjardi, M. H. (2012). Ranking the effecting factors on Manpower productivity in the tile industry by combined Approach DEA and Multi Attribute Decision Making. Journal of Industrial Management Perspective, 5, 9-25. [Persian]
- Ø Azar, A., Zarei Mahmoudabadi, M., Moghbel Baerz, A., & Khadivar, A. (2014). Evaluating Branches Productivity of Bank by Using Network Data Envelopment Analysis Approach. Journal of Monetary and Banking Researches, 7(20), 285-305. [Persian]
- Ø Bahrami, SH., Asgari, B. (2016). The Effect of Performances of Countries at Major Sport Events on their Performance at Olympic Games, Journal of sport management, 8(3), 395-407. [Persian]
- Ø Carlos, P. d., Alén E. & Pérez-González, A. (2016). Measuring the efficiency of the Spanish Olympic Sports Federations. European Sport Management Quarterly, 17(2), 210-225.
- Ø Chiang, C. I., Hwang, M. J., & Liu, Y. H. (2011). Determining a common set of weights in a DEA problem using a separation vector. Mathematical and Computer Modelling, 54(9-10), 2464-2470.
- Ø Chitnis, A., & Vaidya, O. (2014). Performance assessment of tennis players: Application of DEA, Procedia-Social and Behavioral Sciences, 133, 74 –83.
- Ø Eydi, H., Abbasi, H., Nazari, F., Eydipour, K., & Souri, A. (2014). Evaluation and analysis of Iranian athletes' performance in the summer Olympics Games (London 1948-2012). Practical Research in Sports Management, 2(8), 91-102. [Persian]
- Ø Green, M. & Collins, S. (2008). Policy, politics and path dependency: Sport development in Australia and Finland. Sport Management Review, 11, 225–251.
- Ø Jie, W., Liang, L., & Feng, Y. (2009). Achievement and benchmarking of countries at the Summer Olympics using cross efficiency evaluation method. European Journal of Operational Research, 197, 722–730.
- Ø Lins, M. P. E., Gomes, E. G., Soares, de Mello J. C. C. B., Soares, de Mello A. J. R. (2003). Olympic Ranking Based on a Zero-Sum Gains DEA Model. European Journal of Operational Research, 148(2), 312-322.
- Ø Lozano, S., Villa, G., Guerrero, F., & Cortes, P. (2002). Measuring the Performance of Nations at the Summer Olympics Using Data Envelopment Analysis. Journal of the Operational Research Society, 53(5), 501-511.
- Ø Nevill, A. Atkinnson, G. & Hughes, M. (2008). Twenty-five years of sport performance research in the Journal of Sports Sciences. Journal of Sports Sciences, 26, 413-426.
- Ø Nezad Sajjadi, S. A., & Soleimani, J. (2014). Identify and prioritize the criteria of performance evaluation of Iranian sport federation form expert point of view sing the AHP model. Sports Management Studies, 6(23), 179-192. [Persian]
- Ø Pardo, A. Román-Viñas, B. Ribas-Barba, L. Roure, E. Vallbona, C. & Serra-Majem, L. (2014). Health-enhancing physical activity and associated factors in a Spanish population. Journal of Science and Medicine in Sport, 17, 188–194.
- Ø Ribeiro, A. S., & Lima, F. (2012). Portuguese football league efficiency and players' wages, Journal of Applied Economics Letters, 19(6), 560-599.
- Ø Shabani bahar, GH. R., & Parsaju, A. (2014). Reviewing and optimizing the performance evaluation indicators of athletic Boards of Hamedan province. Contemporary Studies on Sport Management, 3(6), 39-47. [Persian]
- Ø Skandari Dastgiri, S., Amirtash, A. M., & Safania, A. M. (2018). Performance measurement of selected Iranian sport federations using data envelopment analysis by an approach to fuzzy systems, 5(19), 23-36. [Persian]
- Ø Soós, I. Flores Martínez, J.C. & Szabo, A. (2017). Before the Rio Games: A retrospective evaluation of the effects of the population size, GDP and national temperature on winning medals at the 2012 London Olympic Games. Journal of Human Sport and Exercise, 12(1), 246-250.
- Ø Tahari Mehrjardi, M. H., Zanjirchi, S. M., Babaei, H., & Zarei Mahmoudabadi, M. (2012). Extension a nonparametric model for measuring the performance of participating nations at the Olympic Games. Journal of Sport Management, 4(14). 177-196. [Persian]
- Ø Zanjrichi, S. M., Khatibi Aghda, A., Peymanfar M. H. (2015). Efficiency appraisal of Iranian’s results in Olympic Games during last 64years Based on Data envelopment analysis (DEA). Journal of Sport Management, 7(5). 687-700. [Persian]
- Ø Zarei Mahmoudabadi, M. (2018). New Models in Data Envelopment Analysis (DEA). Yazd University Publishing. [Persian]
- Ø Zarei Mahmoudabadi, M., & moshabaki, A. (2013). Designing the Efficiency Evaluation Model of Organization and Management Theories by Using Goal Data Envelopment Analysis Approach in Iran. Journal of Operational Research and Its Applications, 10(2), 77-92. [Persian]
- Ø Zarei Mahmoudabadi, M., (2016). Multilevel Measuring of Efficiency in Banking Industry (Network Slacks-Based Measure Approach). Journal of Industrial Management, 8(3), 359-380. [Persian]
- Ø Zarei Mahmoudabadi, M., Azar, A., & Emrouznejad, A. (2018). A novel multilevel network slacks-based measure with an application in electric utility companies. Energy, 158, 1120-1129.
- Ø Zarei Mahmoudabadi, M., Tahari Mehrjardi, M. H., & Mahdavian, A. (2014). Evaluation of R&D Activities in Iran: Data Envelopment Analysis Approach. Journal of Industrial Management, 6(1), 55-74. [Persian]
- Ø Zarei Mahmoudabadi, M., Tahari Mehrjardi, M. H., & Mohebbi, H. (2013). Presentation a New Model for Measuring the Performance of Participating Nations at the International Game. Journal of Sport Management Review, 5(17), 105-124. [Persian]
- Ø Zhang, D., Li, X., Meng, W., & Liu, W. (2009). Measuring the performance of nations at the Olympic Games using DEA models with different preferences. Journal of the Operational Research Society, 60(7), 983-990.
)